تاریخ : يکشنبه 8 دي 1398     |     کد : 5

آموزش

دوره پردازش سیگنال‌های مغزی

فعالیت‌های مغزی از دو نوع الکتریکی و شیمیایی می‌باشد. سلول‌های عصبی توسط یک لایه چربی مانند محافظت می‌شوند که روی آن یک سری کانال وجود دارد. در اطراف این سلول‌ها مایع‌هایی متشکل از یون‌های مختلف وجود دارد که به دلیل اختلاف غلظت این یون‌ها در داخل و خارج سلول عصبی، یک اختلاف بار الکتریکی و در نتیجه یک اختلاف پتانسیل بین داخل و خارج سلول عصبی وجود دارد.

در این دوره تمام اصول مورد نیاز برای پردازش سیگنال EEG از دید یادگیری ماشین و #پترن آموزش داده میشود.

سرفصل مطالب

🔵پیش پردازش سیگنال در حوزه زمان و فرکانس جهت حذف نویز و آرتیفکت

🔴 نحوه بدست آوردن ریتمهای eeg ( تتا- دلتا - آلفا- بتا- گاما ) در حوزه #زمان، فرکانس( #فوریه ) و زمان- فرکانس( #ویولت )

🔵 استخراج ویژگی های مناسب از سیگنال در حوزه زمان- فرکانس - زمان فرکانس

🔴تجزیه و تحلیل سیگنال در حوزه زمان، فرکانس و زمان فرکانس

🔵 نحوه کلاسبندی داده با استفاده از کلاسبندهای SVM - KNN- LDA- BAYZIAN- TREE

🔴 اعتبارسنجی مدل با استفاده از روشهای
random sampling
k-fold cross validation
Leave one out
The hold out method

🔵 ارزیابی مدل با پارامترهای
Accuracy
Sensitivity
Specificity
Confusion matrix

🔲▪ انجام پروژه تشخیص صرع از روی سیگنالهای eeg

🔲▪انجام پیش بینی تشنج در صرع از روی سیگنالهای eeg

🔲▪ انجام پروژه تشخیص آلزایمر از روی سیگتالهای eeg

🔲▪ کلاسبندی تصور حرکتی از روی سیگنال eeg در BCI

 

مدت دوره: 30 ساعت در سه روز دوشنبه، سه‌شنبه و چهارشنبه
هزینه دوره: ۲۹۹ هزار تومان
ظرفیت دوره: 10 نفر

مدرس دوره: محمد نوری زاده چرلو

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی(بیوالکتریک ) دانشگاه علم و صنعت تهران

☎ جهت کسب اطلاعات بیشتر میتوانید شماره زیر تماس بگیرید:
۰۹۰۱-۰۸۳۶-۴۲۸

جهت ثبت نام اینجا کلیک نمایید


PDF چاپ چاپ